本網訊    王文成，中共黨員，教授，碩士生導師，學校研究生處處長。從山東大學求學到扎根濰院執教，他始終懷揣對機械與自動化領域的深厚熱忱，深耕機器視覺與智能檢測方向，以精益求精的學術態度不斷攀登科研高峰。作為2025年度全球前2%頂尖科學家，他不僅在復雜場景圖像增強等關鍵難題上取得重要突破，更主持國家自然科學基金、星火計劃等國家級項目2項、省自然科學基金3項，在IEEETransactionson Multimedia，《自動化學報》等權威期刊發表高水平論文60篇，單篇最高引用超400次，授權國家發明專利21項，參與制定行業標準6項。同時，作為鳶都學者特聘教授、濰坊市首屆有突出貢獻的中青年專家、中國機械工業教育協會教學名師，他始終堅守教學一線，在科研攻關與立德樹人之間，生動詮釋了一名教師與科研帶頭人的使命擔當。

學貫中西 以扎實學術鋪就頂尖之路

在山東大學“學無止境，氣有浩然”的校訓浸潤下，王文成打下了系統而堅實的學術根基；而遠赴美國北德克薩斯大學的訪學經歷，則為他打開了又一扇學術之窗，那里開放包容的學術氛圍、鼓勵跨界?質疑的創新精神，進一步拓展了他的國際視野，也為他日后開展跨界合作、勇于挑戰奠定了堅實基礎。

得知入選2025年度全球前2%頂尖科學家時，王文成坦言，“意外”與?榮幸”之余，更視其為一份沉甸甸的“客觀印證”。這不僅是對他個人學術貢獻的認可，更是對他與團隊多年來“不追熱點、深耕核心”研究路徑的肯定。在機器視覺與智能檢測這一方向上，他們始終聚焦底層圖像處理與復雜場景圖像增強等關鍵基礎問題，哪怕面對瓶頸或熱門方向的誘惑，也未曾動搖。

從理論模型構建、實驗數據驗證到最終技術落地，王文成與團隊成員一步一個腳印，構建起完整的研究鏈條。在他看來，科研創新的核心競爭力源于三個方面：問題的前瞻性、研究的系統性與學科的交叉性。他們專注于具有長遠價值的基礎科學問題，融合多領域研究方法，形成了“深度與廣度并重”的獨特科研路徑，也因而實現了成果的持續影響力。

這份國際級的認可，不僅彰顯了中國學者在底層圖像處理領域的扎實積累，也將進一步助力其團隊與學校匯聚海內外英才、搭建高水平科研平臺、深化與頂尖機構合作。在未來國際科研議程與行業標準制定中，這樣的基礎性、系統性工作，正逐步成為中國學者話語權的堅實基石。破局立新  以嚴謹態度攻克視覺難題

“我們的目標是為機器裝上‘明亮的眼睛’與‘聰明的大腦’，使其能夠完成人類難以勝任的高重復、高精度或高風險任務。”王文成以生動的比喻闡釋機器視覺的系統功能。在零件生產線上，機械視覺系統不僅比人眼更快、更準且還具備永不疲勞的特性，不僅能以毫秒級的速度檢測手機屏幕的微小劃痕、還能檢測到某一塊芯片的焊接缺陷；在輔助駕駛中，機械視覺系統通過攝像頭和傳感器等配件，實時識別車道線、交通標志、行人和車輛，在駕駛者車距過近時發出警報，進行自動剎車，有效提升行車安全。

然而，科研之路從無坦途，科研領域的發展也從來不是僅靠“動嘴說說”便能實現由理論到現實的飛躍，王文成團隊也曾遭遇過不計其數的“攔路虎”和“絆腳石”，在這其中最讓王文成印象深刻的，無疑是對圖像去霧強度演化規律的研究。

在圖像去霧領域，國內外的研究者長期被如何準確估計霧的濃度這一難題困擾，傳統方法要么依賴復雜物理模型，計算負荷大；要么使用簡單的經驗性濾鏡，效果普遍不佳。此外，如果算法性能越好，那么相應的計算的復雜度就越高，嚴重地限制了圖像在手機、攝像頭等嵌入式設備上的應用。面對難題，王文成團隊并未陷入復雜模型的泥沼，而是回歸問題本質，從圖像數據本身尋找規律。他們首次發現霧霾圖像中最小通道灰度值與霧的退化強度之間存在穩定演化關系，從而提出一種高效反映整體霧濃度的代理變量。“這就像通過測量空氣的‘渾濁度’代替分析每一顆塵埃的化學成分。”王文成如此形容這一創新思路。

該高效算法不僅得到了計算機視覺領域SURF算法奠基人、瑞士蘇黎世聯邦理工學院Luc Van Gool教授以及悉尼科技大學杰出教授Jay Guo團隊等計算機視覺領域權威學者的高度評價，更填補了圖像去霧領域在低算力多場景適配方面的空白，展現出中國學者在底層算法創新上的實力。

育才筑基 以科教融合培育復合人才

作為學校的碩士生導師，王文成始終堅守育人初心，在深耕科研領域的同時，也投入精力注重研究生培養和相關領域學科建設工作的開展，通過多元舉措培養尚在茁壯成長的“創新幼苗”。

在指導研究生時，王文成尤為注重“知行合一”這一核心理念，通過培養學生獨立發現并解決工程問題的能力，強調“動手實踐”與“創新思維”的齊頭并進、深度融合。他不僅將自身科研經驗深度融入學校研究生培養體系，推動構建“科研范式+產業視角”雙輪驅動的培養模式，還牽頭設立雙導師制，鼓勵研究生走進企業真實場景開展課題研究，讓學術探索緊貼產業需求，助力青年學子成長為復合型人才。

“王老師既能以生活化案例解析復雜原理，又能以嚴謹態度投身科研實踐。他在實驗室里堅守的身影，深深感染著我們。”機械與自動化學院機械專業2025級研究生張英琪說道。王文成這種“課上講得透，課下帶頭干”的作風，成為學生心目中的榜樣力量。

在學科建設方面，王文成聚焦“強特色、筑平臺、育團隊”三大方向，整合智能控制、視覺信息增強等優勢領域，搭建共享實驗與中試平臺，強化學科發展與產業需求的互動共進，不僅提升學校在機械工程與智能制造領域的顯示度，也為吸引優秀師生、爭取關鍵資源創造了條件。他還將深化與濰坊裝備制造企業的合作，通過共建產業技術研究院、聯合開展課題攻關，推動學術成果在真實產線中驗證迭代，實現人才培養與學科建設水平的同步提升。

“學者應立足區域產業特色，做‘頂天立地’之研究；學生需夯實機械、控制與數據科學交叉基礎，錘煉工程實踐能力。科研之路，貴在沉心深耕，于細微處探索，在堅持中創新。”王文成感概道。

潛心前行 于平衡中探尋科研本真

高強度的科研探索與繁雜的教學管理工作，不僅需要持久的動力支撐還需要科學的節奏調整。當被問及支撐自己堅持下去的動力以及如何平衡科研與個人生活時，王文成給出了答案——被好奇心驅動的滿足感，那種通過不懈努力，首次窺見自然界某個微小奧秘時帶來的激動與欣喜，是任何外部獎勵都無法比擬的。他說道：“關于平衡，我堅信‘張弛有度’方能行穩致遠，我非常享受與家人共度的時光，那是能量的源泉。”

作為一個古典音樂迷兼花草愛好者，古典音樂中嚴謹的結構、和諧的韻律，能讓王文成沉靜下來，從紛繁的數據中抽離，時常在旋律中獲得意想不到的科研啟發，而君子蘭的挺拔堅韌、三角梅的熱烈絢爛，能讓王文成沉淀思緒，從攻堅的焦灼中得到片刻舒緩，在這份侍弄花草的靜謐里收泉涌般的科研靈感。

“板凳須坐十年冷，科研不慕一時名。”機械智能的科研探索之路從無捷徑，卻因堅守與奮斗而愈發璀璨。王文成以貫通中西的學識為基，以嚴謹求實的治學態度為刃，在機器視覺領域破局攻堅，用科研成果彰顯學者風采；以育才筑夢的初心為任，以產教融合的實干為橋，培育復合型創新人才，為機械領域的產業發展注入動能。

王文成將繼續在機械與自動化的廣闊藍海中深耕不輟，帶領團隊在機械智能檢測的前沿領域勇攀高峰，為我國智能制造產業的崛起貢獻更多“濰院”力量，讓鳶都學者的智慧之光在國際舞臺上愈發閃耀。

【作者：林子翔    編輯：莊夢琦    責編：王珍    終審：張曉靜】