本網訊    近日，我校計算機工程學院秦琦冰博士及其研究團隊在多媒體哈希學習研究領域方面取得重要進展，其研究成果以“Deep Hierarchy-aware Proxy Hashing with Self-paced Learning for Cross-modal Retrieval”發表在信息檢索領域頂級期刊IEEE TKDE上。我校聯合培養碩士研究生霍亞東為論文第一作者，秦琦冰博士為論文第一通訊作者。

本研究論文首次嘗試以數據驅動的方式將層次語義信息引入到跨模態哈希中，通過在雙曲空間中引入可學習的模態共享層次代理，挖掘潛在的語義層次信息；同時，設計了多模態自步機制對訓練樣本進行動態加權，使得哈希模型能夠從困難樣本中獲得有判別性的語義信息，并通過在公開數據集上的實驗驗證了所提方法的有效性。

IEEE TKDE全稱IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，是中國計算機學會推薦的A類頂級國際期刊，在數據庫、數據挖掘和內容檢索領域享有極高的學術聲譽，同時也是《清華大學計算機學科群推薦學術會議和期刊列表》數據庫與數據挖掘方向排名第1位A類期刊。該論文由濰坊學院、曲阜師范大學、中國海洋大學和重慶師范大學共同完成，是我校高質量研究生培養質量的重要體現，對提升我校在國內外多媒體領域的影響力有重要意義。

（文：孫靜    編輯：魏霄    編審：王珍）