本網訊  近日，我校天瑞磁懸浮產業學院宋廣景教授在計算數學領域國際頂級期刊Numerische Mathematik（德國數值數學）上發表了題為Nonnegative low rank tensor approximations with multidimensional image applications的研究論文，宋廣景教授為唯一通訊作者。

論文提出了一種求解非負張量的低Tucker秩逼近的新算法，并構造性的證明了算法收斂性，利用該算法可以實現高光譜圖像等多維數據的低秩逼近和聚類分析。實驗證明新算法在逼近效果、運算時間等方面都優于現有非負張量分解算法。　　

Numerische Mathematik期刊創建于1959年，由Springer出版社出版，是一本國際知名的數值計算領域期刊，旨在發表數值分析及其應用領域的研究論文，是中國數學會推薦的T1類期刊。

近年來，宋廣景教授一直從事張量計算及其應用研究，研究成果主要發表在Numerische Mathematik、SIAM Journal On Matrix Analysis and Applications、Applied and Computational Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Numerical Linear Algebra and its Applications等國際權威期刊。

（文：蔡月梅    編輯：郭然    編審：張增森）