本網訊  近日，學校計算機工程學院秦琦冰博士及其研究團隊在多媒體哈希學習研究領域取得了重要進展，相關成果在計算機圖像學和多媒體領域的權威期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）》在線發表最新研究論文2篇，題目分別為“Deep Adaptive Quadruplet Hashing with Probability Sampling for Large-Scale Image Retrieval（第一作者秦琦冰博士）”和“Deep Semantic-aware Proxy Hashing for Multi-label Cross-modal Retrieval（第一作者霍亞東為濰坊學院和曲阜師范大學聯合培養碩士研究生，通訊作者秦琦冰博士）”。TCSVT是計算機圖形學與多媒體領域的權威期刊之一，CCF-B類期刊，中科院一區TOP期刊，影響因子（IF）2023為8.4。

上述研究論文分別首次將自適應四元組排序損失和語義感知代理損失應用到多媒體哈希檢索中，通過在公開基準數據集上的實驗證明了文中所設計的模型的有效性，為提高多媒體哈希檢索性能提供了新思路。

這是濰坊學院教師首次以第一作者在圖像編解碼領域的高水平期刊發表學術論文。上述論文由濰坊學院、曲阜師范大學、中國海洋大學和重慶師范大學共同完成，成果表明學校在海量多媒體檢索領域方面的研究已初見成效，是學校高水平合作和高質量研究的重要體現和關鍵標志，對于進一步提升學校在國內外的學術影響力具有重要意義。

（文：孫靜  編輯：莊夢琦  編審：張增森）