物理與光電工程學院王春艷教授課題組在SCI期刊《Environmental Technology》發表中紅外光譜油指紋識別的相關研究成果，題目為Rapid fingerprinting technology of heavy oil spill by Mid-infrared spectroscopy（DOI: 10.1080/09593330.2019.1626913）。

隨著非常規石油產量和運輸量的增加，輕質原油的檢測方法受到了挑戰。中紅外光譜技術能夠反映油樣的官能團，具有吸收信號強、峰位清晰、快速、經濟、可靠等特點。然而，以往對石油相關樣品的研究和應用，如石油化工在線監測，主要是基于近紅外光譜技術。近年來，光譜儀器制造和數據分析方法的迅速發展，為中紅外光譜快速、準確地識別海洋溢油提供了更全面的技術支持。課題組選取原油樣品進行中紅外光譜檢測，并與氣相色譜檢測方法進行比較分析。采用主成分分析和偏最小二乘回歸方法對中紅外光譜和GC/FID色譜的特征信息進行了提取和分類。在小樣本條件下，識別率可達到100%。課題組的研究表明，中紅外光譜檢測法與化學計量學相結合可以實現快速、準確、經濟的非常規油組分鑒定。