物理與光電工程學院徐永貴在快速熱退火調制MOS器件性能機理方面取得重要進展，相關研究成果以“不同退火氛圍對TiN/HfO2/SiO2/Si 結構電荷分布的影響”為題發表于半導體技術（DOI：10.13290/j.cnki.bdtjs.2021.01.010）。熱退火技術是集成電路制造過程中用來改善材料性能的重要手段，系統分析了兩種不同的退火條件( 氨氣氛圍和氧氣氛圍) 對TiN/HfO2/SiO2/Si 結構中電荷分布的影響，給出了不同退火條件下SiO2/Si 和HfO2/SiO2界面的界面電荷密度、HfO2的體電荷密度以及HfO2 /SiO2界面的界面偶極子的數值。研究結果表明，在氨氣和氧氣氛圍中退火會使HfO2/SiO2界面的界面電荷密度減小、界面偶極子增加，而SiO2/Si 界面的界面電荷密度幾乎不受退火影響。最后研究了不同退火氛圍對電容平帶電壓的影響，發現兩種不同的退火條件都會導致TiN/HfO2/ SiO2/Si 電容結構平帶電壓的正向漂移，基于退火對其電荷分布的影響研究，此正向漂移主要來源于退火導致的HfO2/SiO2界面的界面偶極子的增加。（物理與光電工程學院）
發布時間：2021-07-22
近期，我院李秀圣老師在《IEEE ACCESS》上發表了題為“Using Novel Semiconductor Features to Construct Advanced ZnO Nanowires-Based Ultraviolet Photodetectors: A Brief Review”的綜述論文。該論文從氧化鋅納米材料的優異物理化學特性入手，闡述了表面/界面工程、熱光電效應、壓電極化效應以及表面等離子體效應等新穎的半導體特性在構建先進納米氧化鋅紫外光電探測器中的應用，并對以上效應的物理作用機制作了詳細闡述，最后對納米氧化鋅紫外光電探測器的發展趨勢作了有意義的展望，為進一步優化氧化鋅光電探測器的特性提供了重要依據。氧化鋅材料的禁帶寬度為3.37 eV，室溫下的結合能為60 meV, 其優異的物理和化學特性使其特別適合制作光電器件。其中，一維氧化鋅納米結構，如納米線、納米棒及納米管，由于它們具有較大的表面-體積比，在高靈敏度和快速響應的光電探測器制造中具有極大的優勢。改善納米氧化鋅紫外光電探測器的關鍵是提高光生電子和空穴的光吸收和分離率。為消除表面態對氧化鋅納米線肖特基勢壘結構的紫外光電探測器的影響，廣泛采用了表面和界面工程技術，特別是表面離子柵控技術，能有效提高肖特基勢壘的高度，從而加速了表面光生載流子的分率效率，改善了光電探測器的零敏度。在界面改善工程技術中，往往在氧化鋅納米線和肖特基勢壘界面中插入一層材料（如TiO2)，以此改善界面的能帶分布，并降低界面態密度，從而提高了光生載流子的分離，增大了光生電流值并且降低了暗電流。除此之外，有機材料如P3HT、 PEDOT:PSS、PFH，無機材料如MoS2、GaN、鈣鈦礦等，均可以與氧化鋅納米線或納米棒形成異質結紫外光電探測器結構，這些結構均能較好的實現提高肖特基勢壘高度，改善異質界面能帶分布的目的，從而有效地調控了光生載流子的分離、輸運及收集效率，并最終改善了紫外光電探測器的光電特性，相應的改善機制在文中作了詳細闡述。為進一步改善納米氧化鋅紫外光電探測器的特性，未來可從提高材料生長質量、有效利用表面/界面工程技術、深入研究新穎半導體特性的作用機制等幾方面入手進行研究。我校李秀圣博士為該論文的第一作者，曹連振教授為該論文的通訊作者。該研究獲得國家自然科學基金、山東省自然科學基金、山東省重大研究和發展計劃項目、山東省高校科學技術計劃項目的支持。論文鏈接： 10.1109/ACCESS.2021.3051187
發布時間：2021-07-22
物理與光電工程學院王春艷教授課題組在SCI期刊《Environmental Technology》發表中紅外光譜油指紋識別的相關研究成果，題目為Rapid fingerprinting technology of heavy oil spill by Mid-infrared spectroscopy（DOI: 10.1080/09593330.2019.1626913）。隨著非常規石油產量和運輸量的增加，輕質原油的檢測方法受到了挑戰。中紅外光譜技術能夠反映油樣的官能團，具有吸收信號強、峰位清晰、快速、經濟、可靠等特點。然而，以往對石油相關樣品的研究和應用，如石油化工在線監測，主要是基于近紅外光譜技術。近年來，光譜儀器制造和數據分析方法的迅速發展，為中紅外光譜快速、準確地識別海洋溢油提供了更全面的技術支持。課題組選取原油樣品進行中紅外光譜檢測，并與氣相色譜檢測方法進行比較分析。采用主成分分析和偏最小二乘回歸方法對中紅外光譜和GC/FID色譜的特征信息進行了提取和分類。在小樣本條件下，識別率可達到100%。課題組的研究表明，中紅外光譜檢測法與化學計量學相結合可以實現快速、準確、經濟的非常規油組分鑒定。
發布時間：2021-07-22
近日，我校邢明青教師在SSCI檢索期刊（JCR二區）《ECONOMIC RESEARCH-EKONOMSKA ISTRA?IVANJA》上發表了題為“Environmental attitudes and impacts of privatization on R&D, environment and welfare in a mixed duopoly”的研究論文。該成果研究了混合寡頭競爭情形下，國有企業民營化對企業環境研發，環境質量和社會福利產生的影響。假定政府對企業污染物排放征收環境稅，國有企業和民營企業均采用清潔技術減排。研究發現，當國有企業不太關注環境時，民營化能同時提升兩類企業環境研發的動機，并改善環境；當國有企業非常關注環境時，可能會出現相反的情形。此外，當邊際環境損害較高時，民營化是增加還是減少社會福利，依賴于國有企業關心環境的程度和環境稅率的高低。具體地，我們構建了混合寡頭競爭模型，在模型中引入了衡量國有企業關注環境程度的參數（k），推導出了模型的均衡結果。通過對均衡結果進行分析，得到了在不同的環境稅率和環境關注程度下，國有企業民營化對企業環境研發（Figures 1 and 2），環境損害（Figures 3 and 4）和社會福利（Figures 5 and 6）等產生的影響。（經濟管理學院）
發布時間：2021-07-21
2021年上半年，經濟管理學院魏建平副教授多項建議被濰坊市委市政府主要領導簽批，被山東省政協、濰坊市政協采用。《發揮高鐵樞紐作用加快高鐵物流中心發展的建議》從高點謀劃，確保規劃實施到位；夯實基礎，統籌高鐵物流配套保障；數據引領，搭建完善專業信息服務平臺；培強龍頭，加強物流骨干企業培育；引才育才，加快高端物流人才隊伍建設等方面提出了對策建議，該建議被濰坊市委市政府主要領導簽批。《抓住RCEP機遇 促進我市外貿高質量發展的建議》從進一步優化外貿商品結構，轉變外貿增長方式；積極拓展經貿領域合作，擴大貿易規模；多措并舉將濰坊農業推向RCEP成員國，加快現代農業“走出去”；積極開展對RCEP研究宣傳和培養，有效把握新機遇等方面提出對策建議，該建議被濰坊市委市政府主要領導簽批，并批示市經信局、商務局、農業農村局承辦。另有兩篇《關于進一步完善工程項目監管的建議》、《弘揚烈士精神 讓烈士魂歸故里的建議》分別被山東省政協和濰坊市政協采用。（經濟管理學院）
發布時間：2021-07-21
建設外事研究與發展智庫，是山東省人民政府外事辦公室積極服務國家外交大局的重要舉措，是全省外事工作適應發展新形勢、服務全省經濟社會發展的一項工作部署。濰坊RCEP研究中心是由濰坊學院與濰坊市人民政府外事辦公室共同發起成立的，2021年4月，中心入選山東省外事研究與發展智庫。濰坊RCEP研究中心自成立以來，依托經濟管理學院和濰坊市人民政府外事辦公室的人才團隊，積極開展研究工作，多項研究成果已轉化為服務地方的具體舉措。中心承擔的《濰坊市打造區域性對外開放高地研究》課題，其研究成果《抓住RCEP機遇 促進我市外貿高質量發展的建議》被濰坊市主要領導簽批。中心將以獲批省級智庫為契機，圍繞全省發展重大戰略、重點任務，針對深化對外交流合作的現實問題和長遠需要，聚焦外事事業發展的難點、痛點、堵點，集中精力搞好課題研究，拓展研究成果，強化成果利用，在打造高校學科支撐點的同時，為全省外事工作轉型發展提供智力支撐。（經濟管理學院）
發布時間：2021-07-21
近日，我校經濟管理學院青年博士王波副教授的論文《后扶貧時代國家審計促進貧困治理的制度供給研究》分別被人大復印資料《審計文摘》2021年第3期、《財務與會計導刊（理論版）》2021年第4期全文轉載，并成為當期的封面文章，受到了學術界的廣泛關注。人大復印資料轉載論文是從國內公開出版的4000多種報刊中精選出的社科研究成果，是我國社會科學領域公認的國家級權威性刊物，已成為評價人文社會科學期刊學術影響和人文社會科學研究成果水平的重要參考依據之一，其轉載量（率）被學界和期刊界普遍視為人文社科期刊領域中一個客觀公正的評價標準。該論文去年11月發表于《審計研究》2020年第6期。《審計研究》是我國審計領域公認的最具權威性的理論刊物，是中文核心期刊、CSSCI來源期刊和國家社科基金資助期刊，復合影響因子為6.738。我校作為該論文第一作者單位，實現了社科論文影響因子新的突破。（經濟管理學院）
發布時間：2021-07-21
近期，計算機工程學院張永會博士課題組在作物氮素狀況無損監測研究取得了重要進展，相關研究成果以“Estimating the Growth Indices and Nitrogen Status Based on Color Digital Image Analysis During Early Growth Period of Winter Wheat”為題發表于SCI二區期刊Frontiers in Plant Science（DOI: 10.3389/fpls.2021.619522）。對作物氮素狀況進行無損監測，對作物氮素管理具有重要意義。本研究利用冠層蓋度（CC）建立了植物生長指標（地上部干物質（SDM）、葉面積指數（LAI）、地上部氮積累（SNA）、地上部氮濃度（SNC）之間的經驗關系，探討了用CC評價冬小麥3～6期氮素營養指數（NNI）的可行性（圖1）。用數碼相機拍攝了冬小麥3～6期冠層的數字圖像，用破壞性植物取樣法測定了SDM、LAI、SNA和SNC，CC由計算機圖像處理技術編程計算得到。除SNC外，CC與不同品種和N處理的生長指數（SDM、LAI和SNA）呈顯著相關。然而，它們的穩定性經驗模型受品種特性和施氮量的影響。通過直接法和間接法兩種方法對冬小麥植株氮素狀況進行了測定，由于冬小麥生長前期SNC的高度離散性，直接法和間接法未能建立統一的線性回歸來估計NNI。兩種方法在冬小麥各生育期形成的SDM、SNC和NNI與CC的關系均達到極顯著水平。在個體生長階段發育的關系不需要考慮N稀釋過程的影響，但它們的穩定性受品種特性的影響。本研究表明，CC雖然是一個易于測量的指標，但作為冬小麥生育早期作物生長和氮素營養管理的替代指標有較大的局限性。1 作物冠層覆蓋度與植物生長不同指標之間的關系我校計算機工程學院張永會博士和中國農科院趙犇博士為該論文的共同第一作者，中國農科院Sen Li和東京大學Syed Tahir Ata-Ul-Karim為共同通訊作者。研究得到了國家自然科學基金、山東省高校科研計劃等項目的資助。論文鏈接：https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2021.619522/full?utm_source=F-NTF&utm_medium=EMLX&utm_campaign=PRD_FEOPS_20170000_ARTICLE（計算機工程學院）
發布時間：2021-07-21
近期，我校劉瑜博士團隊在SCI二區期刊《SCIENCE CHINA Information Sciences》上發表了題為“STP models of optimal differential and linear trail for S-box based ciphers”的研究論文。該研究利用條件求解器搜索基于S盒的密碼算法的差分或線性路線。給出了一種刻畫S盒差分概率和線性偏差的方式，基于此方式給出廣義的基于STP的路線搜索模型，并利用該模型搜索出一系列重要算法最優的差分和線性路線。于前人對相關搜索算法的研究缺乏S盒差分分布表的刻畫，本研究給出了比特級分組密碼 GIFT-128、DES、DESL 和 ICEBERG 的路線搜索結果。對于 GIFT-128，我們獲得了 9 ～13 輪的最佳差分路線。此外，我們表明 25 輪足以實現低于 2-128的差分概率，而設計者最初預計需要 26 輪。同時，給出了一條21輪的差分路線，與以往的公開路線相比，從輪數來看，這是最好的。并且9 輪和 20 輪差分路徑概率優于之前文獻中的路線。對于DES，我們得到了改進的4輪、6輪和7輪相關密鑰差分路線，其中4輪和6輪相關密鑰差分路線是最優的。對于 DESL，我們確定的 4 到 7 輪的差異軌跡是最佳的， 4 到 10 輪的路線概率相比之前的結果都有改進。同時，這是第一次得到DESL的11輪相關密鑰差分路徑，概率為2-51.7。對于 ICEBERG，我們得到了相關性為 2?30.0的最佳 6 輪線性軌跡（Table 1）. 校計算機工程學院劉瑜博士為該論文第一作者，山東大學泰山學者王美琴教授為該論文的通訊作者。該研究得到了國家自然科學基金、國家密碼發展基金，山東省自然基金和山東科技創新項目的支持。論文鏈接： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11432-018-9772-0（計算機工程學院）
發布時間：2021-07-21
近期，我校計算機工程學院代江艷博士團隊獲批一項國家自然科學青年基金項目，項目名稱：基于圖像語義保持的深度圖像修復方法研究（No.62006174），直接經費24萬元，項目起止年月：2021年01月至 2023年 12月。圖像修復是一項極具研究價值和應用前景的挑戰性研究課題，作為圖像處理的熱門分支，已深入到人們日常生活中的各個領域，在舊照片處理、公安刑偵面部修復、冗余目標移除、文物保護、影視特技制作、圖像壓縮、視頻通信的錯誤隱匿和生物醫學圖像等眾多領域有著廣泛的應用（圖1）。1 數字圖像修復技術的應用示例該研究以“大面積缺失圖像”為驅動，以新一代人工智能技術中的深度學習理論和模型為支撐，以解決“修復痕跡明顯、修復邊緣不連續”為主線，致力于研究基于結構先驗的普適性圖像修復中的關鍵技術，在確保準確獲取圖像語義的同時，能夠清晰的恢復圖像細節，達到滿足人眼視覺特性的目的。該研究對圖像的理解和內容分析相關理論和技術具有重要的推動作用。該項目團隊目前擁有博士學位人員5名，高級職稱人員3名，已在數字圖像處理領域的高水平期刊Signal Processing: Image Communication、Applied Sciences和計算機科學等發表學術論文20余篇；獲得軟件著作權3項，國家發明專利1項；獲得省部級以上科研項目4項。（計算機工程學院）
發布時間：2021-07-21Copyright ? 2005-2022 版權所有：濰坊學院 魯公網安備 37079402000792號 魯ICP備05002384號-1
