本網訊    近日，我校天瑞磁懸浮產業學院教師宋廣景教授，以第一作者在中國計算機學會(CCF)推薦的A類頂級國際期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)上在線發表最新研究論文，題目為“Tangent Space Based Alternating Projections for Nonnegative Low Rank Matrix Approximation”。

中國計算機學會（CCF）制定發布的《中國計算機學會推薦國際學術會議和期刊目錄》是計算機學界認可的標準，其推薦目錄分為A、B、C三檔。A類指國際上極少數的頂級刊物和會議，鼓勵我國學者去突破。IEEE TKDE為月刊，全年共發文130篇左右，是《清華大學計算機學科群推薦學術會議和期刊列表》數據庫與數據挖掘方向排名第1位A類期刊。論文提出了一種全新的非負低秩矩陣逼近的交替投影算法。此算法通過流形切平面的投影來逼近流形上投影，大幅度降低原有非負低秩矩陣逼近方法中對固定秩矩陣進行奇異值分解所需的計算量。此外，論文證明了固定秩矩陣流形和非負矩陣流形切平面上的交替投影所產生的迭代序列可以線性收斂到兩個流形的交集。利用該算法處理文本聚類分析、模式識別和高光譜數據時，在計算時間和精度上都優于現有的非負矩陣分解算法。

該論文由濰坊學院、香港大學、西南財經大學的學者共同完成，是我校高水平合作和高質量研究的重要體現和關鍵標志，對于進一步提升我校在國內外的影響力有重要意義。

（文：崔秀玲    編輯：郭然    編審：張增森）